Ժամանակակից բիզնեսն անհնար է առանց ինտերնետի օգտագործման։ Կարևոր չէ՝ ինչ-որ բան վաճառում ես, թե պատրաստում։ Սպառողներին անհրաժեշտ է տեղեկատվություն, և այն ստանալու ամենահեշտ ձևը համացանցում որոնումն է: Բացի այդ, հաղորդակցման տարբեր ուղիների օգտագործման արդյունավետությունը միշտ չէ, որ ենթակա է ուսումնասիրության, բայց ինտերնետի համար դա բավականին հեշտ է անել: Կոհորտային վերլուծությունը համարվում է ամենատարածված և տեսողական մեթոդներից մեկը: Սպառողների վարքագծի մեջ պատճառահետևանքային կապերի ուսումնասիրման այլ մեթոդոլոգիաների նման այն պահանջում է վիճակագրական տեղեկատվության կուտակում: Համացանցը թույլ է տալիս դա «աննկատ» անել կատարողի համար։ Ի վերջո, կայքի այցելուի գրեթե բոլոր գործողությունները գրանցվում են այստեղ՝ առաջին այցելության օրվանից մինչև յուրաքանչյուր էջում անցկացրած ժամանակի քանակը:
Վիճակագրությունը մարքեթոլոգների ծառայության մեջ
Քիչ հավանական է, որ այսօր դեռ կան այն մասնագետները, ովքեր «մարքեթինգ» բառը մեկնաբանում են որպես «գովազդ» և «վաճառք»։ Անկասկած,սրանք մարքեթինգային գործունեության երկու կարևոր բաղադրիչներն են: Սակայն հիմքը դեռևս գտնվում է պահանջարկի և սպառողների վարքագծի ուսումնասիրության մեջ: Եվ հետո ամեն ինչ վերածվում է այս կարիքները բավարարելու հնարավորությունների որոնման:
Եվ քանի որ խոսքը ուսումնասիրության և վերլուծության մասին է, ուրեմն վիճակագրությունը կօգնի մեզ։ Գնորդների բնութագրերի վերաբերյալ տվյալների բազայի մանրակրկիտ կուտակումը թույլ է տալիս մանրակրկիտ ուսումնասիրել պահանջարկը և վերլուծության արդյունքներն առավելագույնս օգտագործել ձեզ համար:
Ամենից հաճախ շուկայավարներն օգտագործում են հարաբերակցության և ռեգրեսիոն վերլուծություն; նրանք հետաքրքրված են սպառողների հետազոտության նկարագրական և կանխատեսող մեթոդոլոգիաներով: Այս ամենը պահանջում է որոշ չափանիշներով առավել ցուցիչ (կամ բիզնեսի համար հետաքրքիր) հաճախորդների խմբերի ընտրություն: Սա հենց այն է, ինչ մեզ առաջարկում է կոհորտային վերլուծությունը:
Վիճակագրական վերլուծություն և առևտուր
Վաճառքներում դուք պետք է բավականին հստակ պատկերացնեք հաճախորդների գործողությունների պատճառահետևանքային կապը: Կոհորտային վերլուծությունը թույլ է տալիս դա անել՝ խմբավորելով սպառողներին ըստ մի քանի չափանիշների: Ամենից հաճախ առանձնացվում է ընդհանուր հատկանիշով հատված (այցելություն խանութ, գնում և այլն), որը միավորվում է իրադարձության ամսաթվով։ Վիճակագրության մեջ ընդունված է խոսել մի խումբ մարդկանց (օբյեկտների) մասին, որոնք ցուցադրում են նմանատիպ վարքագիծ և նշաններ։ Կոհորտայի պարզ օրինակ կարող են լինել այն հաճախորդները, ովքեր առաջին անգամ խանութ են մտել Ամանորի նախօրեին մեկ շաբաթ առաջ: Ուսումնասիրելով նրանց վարքագիծը՝ միանգամայն հնարավոր է եզրակացություններ անել գովազդի և կոմերցիոն ջանքերի արդյունավետության մասին։
Analytics
BGoogle-ի մշակողները վաղուց եկել են օգնելու մարքեթոլոգներին: Նրանք առաջարկում են մի շարք ծառայություններ էլեկտրոնային առևտրի վիճակագրության մասին սովորելու համար: Այժմ դուք կարող եք կատարել խմբային վերլուծություն Google Analytics-ում: Նախկինում դա պետք է արվեր լսարանի հարկադիր սեգմենտավորման միջոցով: Դա բավականին աշխատատար էր և անհարմար։ Այնուամենայնիվ, կոհորտային վերլուծությունն այժմ իրականացվում է ավտոմատ կերպով: Վերլուծաբանին անհրաժեշտ է միայն կարգավորել հաշվետվության պարամետրերը ըստ իր պահանջների:
Հաղորդման տվյալները ցուցադրվում են որպես ժամանակացույց և աղյուսակ: Կարգավորումներում դուք կարող եք փոխել պարամետրերի չորս խմբերը, որոնք օգտագործում է կոհորտային վերլուծությունը:
Կոհորտային տեսակը ընդհանուր բնութագիր է, որը միավորում է կայքի այցելուների որոշակի խմբի: Չափը կարելի է խմբավորել ըստ ժամանակի՝ ճշգրիտ օր, շաբաթ, ամիս: Եթե ընտրեք «շաբաթ» պարամետրը, օրինակ, զեկույցը կխմբավորի տվյալ շաբաթվա ընթացքում կայքի բոլոր այցելուներին մեկ խմբի մեջ:
Հաջորդ, դուք կարող եք փոխել «ցուցանիշը»: Այստեղ փոփոխականությունը վերաբերում է էջի դիտումների, աշխատաշրջանի տևողության, օգտատերերի քանակին և այլն: Եվ վերջին պարամետրը «ամսաթվերի միջակայքն» է: Այս հատկանիշով վերլուծաբանը հնարավորություն ունի հետևելու խմբի գործունեությանը սահմանված սկզբնակետից մինչև ընթացիկ ամսաթիվը ժամանակահատվածում: Ըստ օրերի խմբավորում ընտրելիս պետք է հիշել, որ խմբերը կձևավորվեն տողերով, իսկ այցելուների վարքագծի դինամիկան՝ սյունակներով:
Ինչպես օգտագործել վերլուծության արդյունքները
Զեկույցները ուսումնասիրելուց հետո կարելի է հետևել սպառողների վերադարձի հաճախականությանը.կայք։ Իսկ քանակական ցուցանիշները կայքի էջերում բովանդակություն տեղադրելու պլանի հետ համեմատելը հնարավորություն կտա հասկանալու, թե կոնկրետ ինչն է հետաքրքրում և գրավում հաճախորդներին։
Օրինակ, ըստ վերլուծությունների, բացահայտվում է այցելուների խումբ, որը «նախանձելի կայունությամբ» վերադառնում է կայք։ Բարձրացնելով գովազդային նյութերի տեղադրման պլանը ինչ-որ ակցիաներ անցկացնելու կամ տեսականու մեջ նոր ապրանքներ ներկայացնելու պահին, երբ այս հաճախորդները առաջին անգամ այցելում են ձեր էջերը, միանգամայն հնարավոր է եզրակացություններ անել, թե կոնկրետ ինչն է գրավել պոտենցիալ հաճախորդների ուշադրությունը: Այս տեղեկատվությունը օգնում է բարելավել ընկերության արդյունավետությունը: Ահա թե ինչպես է խմբային վերլուծությունը օգտագործվում մարքեթինգում: Այն հնարավորություն է տալիս գովազդային բյուջեն էլ ավելի նպատակային և արդյունավետ բաշխել և ստեղծել արդյունավետ հաղորդակցման ուղիներ։
Ինչին ուշադրություն դարձնել
Ցանկացած վիճակագրական գործիքի արդյունավետ օգտագործումը նախապատրաստություն է պահանջում: Ի վերջո, խնդրի մեջ ճիշտ դրված հարցը արագ լուծում է երաշխավորում։
Ի՞նչ է անհրաժեշտ անել մինչև կոհորտային վերլուծություն օգտագործելը: Ինքներդ ձեզ մի քանի հարց տվեք՝
- Ինչու՞ կա վաճառքի նման դինամիկա:
- Ո՞ր ժամանակաշրջանն ընտրել (օրինակ՝ գովազդային արշավի համար):
- Ինչպե՞ս կարող եմ որոշել, թե երբ ուղարկել մեծ պատասխան:
Առաջարկված վարկածները կօգնեն ավելի հստակորեն սահմանել կոհորտային վերլուծության պարամետրերը:
Եզրակացություն
Ծանոթանալով հիմնական խմբի հնարավորություններինGoogle Analytics-ում վերլուծելով և դրա ֆունկցիոնալ առանձնահատկությունների մասին պատկերացում կազմելով՝ մարքեթոլոգը միանգամայն ունակ է ոչ միայն ավելացնելու կայքի տրաֆիկը, այլև պոտենցիալ հաճախորդին (պատահական այցելուին) վերածել սպառողի:
Անհատական հաշվետվությունների ստեղծումը հստակ պատկերացում կտա թիրախային լսարանի առանձնահատկությունների մասին, թույլ կտա հասկանալ նրա արձագանքը ձեր գործունեությանը՝ անկախ նրանից՝ կայքում տեղադրում եք տեղեկատվական հոդված կամ գովազդային կոմերցիոն առաջարկ։. Ցանկացած շուկայավարման ջանքեր պետք է տնտեսապես հիմնավորված լինեն: Կոհորտային վերլուծություն, CLTV, Unit Economics – սպառողների վարքագծի ուսումնասիրության ցանկացած մեթոդաբանություն ուղղված է ծախս-օգուտ հարաբերակցության բացահայտմանը և դրա օպտիմալացմանը:
Բայց շատ հեռու մի գնա: Ամենօրյա մոնիտորինգը թույլ կտա սխալ պատկերացում կազմել ընկերության կայք այցելած սպառողների շարժառիթների մասին։ Դա մեկ խմբի ներկայացուցիչների երկարաժամկետ մոնիտորինգ է, որը թույլ կտա ձեզ հետևել և ճիշտ մեկնաբանել հաճախորդների վարքագծի փոփոխությունները:
