Ժամանակակից գիտությունը դեռ կանգուն չէ. Գնալով ավելի ու ավելի է պահանջվում բարձրորակ պաշտպանություն սարքերի համար, որպեսզի որևէ մեկը, ով պատահաբար տիրապետում է դրանց, չկարողանա լիարժեք օգտվել տեղեկատվությունից: Բացի այդ, տեղեկատվության չարտոնված մուտքից պաշտպանելու մեթոդներն օգտագործվում են ոչ միայն առօրյա կյանքում:
Բացի գաղտնաբառերը թվային ձևով մուտքագրելուց, օգտագործվում են ավելի անհատականացված կենսաչափական անվտանգության համակարգեր:
Ինչ է սա?
Նախկինում նման համակարգը օգտագործվում էր միայն սահմանափակ դեպքերում՝ ամենակարևոր ռազմավարական օբյեկտները պաշտպանելու համար։
Այնուհետև 2011 թվականի սեպտեմբերի 11-ից հետո մենք եկանք այն եզրակացության, որ տեղեկատվության և հասանելիության պաշտպանության այս եղանակը կարող է կիրառվել ոչ միայն այս, այլ նաև այլ ոլորտներում։
Այսպիսով, մարդկանց նույնականացման մեթոդները դարձել են անփոխարինելի խարդախության և ահաբեկչության դեմ պայքարի մի շարք մեթոդներում, ինչպես նաև այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են՝
- կապի տեխնոլոգիաներին, ցանցային և համակարգչային տվյալների բազաներին հասանելիության կենսաչափական համակարգեր;
-տվյալների բազա;
- մուտքի վերահսկում տեղեկատվության պահեստներին և այլն:
Յուրաքանչյուր մարդ ունի մի շարք բնութագրեր, որոնք ժամանակի ընթացքում չեն փոխվում կամ կարող են փոփոխվել, բայց պատկանում են միայն որոշակի անձի: Այս առումով կարելի է առանձնացնել կենսաչափական համակարգերի հետևյալ պարամետրերը, որոնք օգտագործվում են այս տեխնոլոգիաներում՝
- դինամիկ - ձեռագրի, ձայնի և այլնի առանձնահատկությունները;
- ստատիկ - մատնահետքեր, ականջի նկարահանում, ցանցաթաղանթի սկանավորում և այլն:
Ապագայում կենսաչափական տեխնոլոգիաները կփոխարինեն անձնագրով անձի իսկությունը հաստատելու սովորական մեթոդներին, քանի որ ներդրված չիպերը, քարտերը և գիտական տեխնոլոգիաների նմանատիպ նորամուծությունները կներդրվեն ոչ միայն այս փաստաթղթում, այլ նաև այլ փաստաթղթերում։
Փոքր շեղում նույնականացման մեթոդների վերաբերյալ.
- Նույնականացում՝ մեկից շատ; նմուշը համեմատվում է բոլոր առկաների հետ՝ ըստ որոշակի պարամետրերի։
- Նույնականացում՝ մեկից մեկ; նմուշը համեմատվում է նախկինում ստացված նյութի հետ։ Այս դեպքում անձը կարող է հայտնի լինել, անձի ստացված տվյալները համեմատվում են տվյալների բազայում առկա տվյալ անձի ընտրանքային պարամետրի հետ;
Ինչպես են աշխատում կենսաչափական անվտանգության համակարգերը
Որոշ անձի համար հիմք ստեղծելու համար անհրաժեշտ է հատուկ սարքով դիտարկել նրա կենսաբանական անհատական պարամետրերը։
Համակարգը հիշում է ստացված կենսաչափական նմուշը (գրելու գործընթացը): Այս դեպքում կարող է անհրաժեշտ լինել մի քանի նմուշ պատրաստել՝ ավելի ճշգրիտ կազմելու համարպարամետրի վերահսկման արժեքը. Համակարգի կողմից ստացված տեղեկատվությունը վերածվում է մաթեմատիկական կոդի։
Նմուշ ստեղծելուց բացի, համակարգը կարող է պահանջել լրացուցիչ քայլեր՝ անհատական նույնացուցիչը (PIN կամ խելացի քարտ) և կենսաչափական նմուշը համատեղելու համար: Հետագայում, երբ համընկնումը սկանավորվում է, համակարգը համեմատում է ստացված տվյալները՝ համեմատելով մաթեմատիկական կոդը արդեն գրանցվածների հետ։ Եթե դրանք համընկնում են, դա նշանակում է, որ նույնականացումը հաջող է եղել:
Հնարավոր սխալներ
Համակարգը կարող է առաջացնել սխալներ՝ ի տարբերություն գաղտնաբառերի կամ էլեկտրոնային բանալիների ճանաչման: Այս դեպքում առանձնանում են սխալ տեղեկատվության հետևյալ տեսակները՝
- տիպ 1 սխալ. կեղծ մուտքի գործակից (FAR) - մեկին կարող են շփոթել մյուսի հետ;
- տիպ 2 սխալ. Կեղծ մերժման մակարդակ (FRR) – անձը չի ճանաչվում համակարգում:
Այս մակարդակի, օրինակ, սխալները բացառելու համար անհրաժեշտ է հատել FAR և FRR ցուցանիշները։ Այնուամենայնիվ, դա անհնար է, քանի որ դա կպահանջի անձի նույնականացում ԴՆԹ-ով։
Մատնահետքեր
Այս պահին ամենահայտնի մեթոդը կենսաչափությունն է։ Անձնագիր ստանալուց հետո Ռուսաստանի ժամանակակից քաղաքացիները պետք է անցնեն մատնահետքի ընթացակարգ՝ դրանք անձնական քարտ մուտքագրելու համար։
Այս մեթոդը հիմնված է մատների պապիլյար օրինակի յուրահատկության վրա և կիրառվում է բավականին երկար ժամանակ՝ սկսած դատաբժշկական փորձաքննությունից։(դակտիլոսկոպիա): Մատները սկանավորելով՝ համակարգը նմուշը վերածում է մի տեսակ կոդի, որն այնուհետ համեմատվում է գոյություն ունեցող նույնացուցիչի հետ։
Որպես կանոն, տեղեկատվության մշակման ալգորիթմներն օգտագործում են մատնահետքեր պարունակող որոշ կետերի անհատական տեղակայումը. սովորաբար մոտ 1 վայրկյան:
Սարքավորումները, ներառյալ դրա համար նախատեսված ծրագրերը, ներկայումս արտադրվում են համալիրում և համեմատաբար էժան են:
Սխալներ են առաջանում մատները (կամ երկու ձեռքերը) բավականին հաճախ սկանավորելիս, եթե՝
- Կա արտասովոր խոնավություն կամ չորություն մատների մեջ:
- Ձեռքեր մշակված քիմիական նյութերով, որոնք դժվարացնում են նույնականացումը:
- Կան միկրո ճաքեր կամ քերծվածքներ:
- Տեղեկատվության մեծ և շարունակական հոսք կա: Օրինակ, դա հնարավոր է ձեռնարկությունում, որտեղ աշխատավայր մուտք գործելն իրականացվում է մատնահետքի սկաների միջոցով: Քանի որ մարդկանց հոսքը զգալի է, համակարգը կարող է ձախողվել:
Ամենահայտնի ընկերությունները, որոնք զբաղվում են մատնահետքերի ճանաչման համակարգերով. Bayometric Inc., SecuGen: Ռուսաստանում աշխատում են դրա վրա՝ Sonda, BioLink, SmartLock և այլն։
Աչքի ծիածանաթաղանթ
Կճեպը ձևավորվում է պտղի զարգացման 36 շաբաթում, հաստատվում է երկու ամսականից և չի փոխվում ողջ կյանքի ընթացքում: Կենսաչափական ծիածանաթաղանթի նույնականացման համակարգերը չենմիայն ամենաճշգրիտը այս շարքի մյուսների շարքում, բայց նաև ամենաթանկներից մեկը:
Մեթոդի առավելությունն այն է, որ սկանավորումը, այսինքն՝ պատկերի նկարահանումը, կարող է տեղի ունենալ ինչպես 10 սմ, այնպես էլ 10 մետր հեռավորության վրա։
Պատկերը ֆիքսելիս աչքի ծիածանաթաղանթի որոշակի կետերի տեղակայման մասին տվյալները փոխանցվում են հաշվիչին, որն այնուհետ տեղեկատվություն է տալիս հանդուրժողականության հնարավորության մասին։ Մարդու ծիածանաթաղանթի տվյալների մշակման արագությունը մոտ 500 մս է։
Այս պահին կենսաչափական շուկայում ճանաչման այս համակարգը զբաղեցնում է նույնականացման նման մեթոդների ընդհանուր թվի 9%-ից ոչ ավելին։ Միևնույն ժամանակ, մատնահետքերի տեխնոլոգիայի շուկայական մասնաբաժինը գերազանցում է 50%-ը։
Սկաներները, որոնք թույլ են տալիս ֆիքսել և մշակել աչքի ծիածանաթաղանթը, ունեն բավականին բարդ դիզայն և ծրագրային ապահովում, ուստի նման սարքերի համար բարձր գին է սահմանված։ Բացի այդ, Iridian-ն ի սկզբանե մենաշնորհ էր մարդու ծիածանաթաղանթի ճանաչման համակարգերի արտադրության մեջ: Հետո շուկա սկսեցին դուրս գալ այլ խոշոր ընկերություններ, որոնք արդեն զբաղվում էին տարբեր սարքերի բաղադրիչների արտադրությամբ։
Այսպիսով, այս պահին Ռուսաստանում կան հետևյալ ընկերությունները, որոնք ստեղծում են մարդու ճանաչման համակարգեր աչքի ծիածանաթաղանթով. AOptix, SRI International: Այնուամենայնիվ, այս ընկերությունները ցուցիչներ չեն տալիս 1-ին և 2-րդ տեսակի սխալների քանակի վերաբերյալ, ուստի փաստ չէ, որ համակարգը պաշտպանված չէ կեղծիքներից:
Դեմքի երկրաչափություն
Կան կենսաչափական համակարգերանվտանգություն՝ կապված 2D և 3D ռեժիմներում դեմքերի ճանաչման հետ: Ընդհանրապես համարվում է, որ յուրաքանչյուր մարդու դեմքի դիմագծերը յուրահատուկ են և չեն փոխվում կյանքի ընթացքում։ Բնութագրերը, ինչպիսիք են որոշակի կետերի միջև հեռավորությունը, ձևը և այլն, մնում են անփոփոխ:
2D ռեժիմը նույնականացման ստատիկ մեթոդ է: Պատկերը ֆիքսելիս անհրաժեշտ է, որ մարդը չշարժվի։ Կարևոր է նաև ֆոնը, բեղերի, մորուքի առկայությունը, պայծառ լույսը և այլ գործոններ, որոնք թույլ չեն տալիս համակարգը ճանաչել դեմքը։ Սա նշանակում է, որ ցանկացած անճշտության դեպքում արդյունքը կլինի սխալ:
Այս պահին այս մեթոդը շատ տարածված չէ իր ցածր ճշգրտության պատճառով և կիրառվում է միայն մուլտիմոդալ (խաչ) կենսաչափության մեջ, որը մարդուն դեմքով և ձայնով միաժամանակ ճանաչելու եղանակների համակցություն է։ Կենսաչափական անվտանգության համակարգերը կարող են ներառել այլ մոդուլներ՝ ԴՆԹ-ի, մատնահետքերի և այլնի համար: Բացի այդ, խաչաձև մեթոդը չի պահանջում շփում այն անձի հետ, ով պետք է ճանաչվի, ինչը թույլ է տալիս մարդկանց ճանաչել տեխնիկական սարքերի վրա ձայնագրված լուսանկարով և ձայնով:
3D մեթոդն ունի բոլորովին այլ մուտքային պարամետրեր, ուստի այն չի կարող համեմատվել 2D տեխնոլոգիայի հետ: Պատկեր ձայնագրելիս օգտագործվում է դինամիկայի դեմք: Համակարգը, ֆիքսելով յուրաքանչյուր պատկեր, ստեղծում է 3D մոդել, որի հետ ստացված տվյալները համեմատվում են։
Այս դեպքում օգտագործվում է հատուկ ցանց, որը պրոյեկտվում է մարդու դեմքին։ Անվտանգության կենսաչափական համակարգեր՝ մեկական մի քանի շրջանակների պատրաստումերկրորդ՝ մշակեք պատկերը դրանց մեջ ներառված ծրագրաշարով: Պատկերի ստեղծման առաջին փուլում ծրագրաշարը հեռացնում է անհամապատասխան պատկերները, որտեղ դեմքը հստակ չի երևում կամ երկրորդական առարկաներ կան:
Այնուհետև ծրագիրը հայտնաբերում և անտեսում է լրացուցիչ տարրերը (ակնոցներ, սանրվածք և այլն): Դեմքի անտրոպոմետրիկ առանձնահատկությունները ընդգծվում և հիշվում են՝ ստեղծելով եզակի ծածկագիր, որը մուտքագրվում է տվյալների հատուկ պահոց: Պատկերի նկարահանման ժամանակը մոտ 2 վայրկյան է։
Սակայն, չնայած 3D մեթոդի առավելությունին 2D մեթոդի նկատմամբ, դեմքի ցանկացած զգալի միջամտություն կամ դեմքի արտահայտությունների փոփոխություն վատթարացնում է այս տեխնոլոգիայի վիճակագրական հուսալիությունը:
Այսօր կիրառվում են դեմքի կենսաչափական ճանաչման տեխնոլոգիաները վերը նկարագրված ամենահայտնի մեթոդների հետ մեկտեղ, որոնք կազմում են ամբողջ կենսաչափական տեխնոլոգիաների շուկայի մոտավորապես 20%-ը:
Դեմքի նույնականացման տեխնոլոգիա մշակող և ներդրող ընկերություններ՝ Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH: Ռուսաստանում այս հարցով աշխատում են հետևյալ ընկերությունները՝ Artec Group, Vocord (2D մեթոդ) և այլ, ավելի փոքր արտադրողներ։
Ափի երակներ
Մոտ 10-15 տարի առաջ եկավ կենսաչափական նույնականացման նոր տեխնոլոգիա՝ ճանաչում ձեռքի երակներով։ Դա հնարավոր դարձավ այն բանի շնորհիվ, որ արյան մեջ հեմոգլոբինը ինտենսիվորեն կլանում է ինֆրակարմիր ճառագայթումը։
Հատուկ IR տեսախցիկը լուսանկարում է ափը, որի արդյունքում նկարում հայտնվում է երակների ցանց: Այս պատկերը մշակվում է ծրագրաշարի կողմից և արդյունքը վերադարձվում է:
Թեւի վրա երակների տեղակայումը համեմատելի է աչքի ծիածանաթաղանթի առանձնահատկությունների հետ՝ դրանց գծերն ու կառուցվածքը ժամանակի հետ չեն փոխվում։ Այս մեթոդի հուսալիությունը կարող է փոխկապակցվել նաև ծիածանաթաղանթի միջոցով նույնականացման ժամանակ ստացված արդյունքների հետ:
Պետք չէ կապվել ընթերցողի հետ՝ նկարը գրավելու համար, սակայն այս մեթոդի կիրառումը պահանջում է որոշակի պայմանների պահպանում՝ առավել ճշգրիտ արդյունք ստանալու համար. անհնար է ստանալ այն, եթե, օրինակ. լուսանկարել ձեռքը փողոցում. Բացի այդ, սկանավորման ընթացքում դուք չեք կարող լուսավորել տեսախցիկը: Վերջնական արդյունքը կլինի ոչ ճշգրիտ, եթե առկա են տարիքային հիվանդություններ:
Շուկայում մեթոդի տարածումը կազմում է ընդամենը մոտ 5%, սակայն դրա նկատմամբ մեծ հետաքրքրություն կա արդեն իսկ մշակած կենսաչափական տեխնոլոգիաներ ունեցող խոշոր ընկերությունների կողմից՝ TDSi, Veid Pte: Ltd., Hitachi VeinID.
Ցանցաթաղանթ
Ցանցաթաղանթի մակերևույթի մազանոթների սկանավորումը համարվում է նույնականացման ամենահուսալի մեթոդը: Այն համատեղում է մարդու կենսաչափական ճանաչման տեխնոլոգիաների լավագույն հատկանիշները՝ հիմնված աչքերի ծիածանաթաղանթի և ձեռքի երակների վրա։
Մեթոդը կարող է ոչ ճշգրիտ արդյունքներ տալ միակ դեպքը կատարակտն է: Հիմնականում ցանցաթաղանթն ունի անփոփոխ կառուցվածք ողջ կյանքի ընթացքում։
Այս համակարգի թերությունն այն է, որ ցանցաթաղանթի սկանավորումն իրականացվում է, երբ մարդը չի շարժվում: Իր կիրառման մեջ բարդ տեխնոլոգիան ապահովում է մշակման երկար ժամանակ։
Բարձր գնի պատճառով կենսաչափական համակարգը լայնորեն չի կիրառվում, սակայն այն տալիս է շուկայում առկա մարդկային հատկանիշների սկանավորման բոլոր մեթոդների առավել ճշգրիտ արդյունքները:
Ձեռքեր
Ձեռքի երկրաչափության նույնականացման նախկինում տարածված մեթոդը գնալով ավելի քիչ է օգտագործվում, քանի որ այն տալիս է ամենացածր արդյունքները՝ համեմատած այլ մեթոդների: Սկանավորելիս մատները լուսանկարվում են, որոշվում է դրանց երկարությունը, հանգույցների և այլ անհատական պարամետրերի հարաբերակցությունը։
Ականջի ձև
Փորձագետներն ասում են, որ նույնականացման բոլոր գոյություն ունեցող մեթոդներն այնքան ճշգրիտ չեն, որքան մարդուն ականջի ձևով ճանաչելը: Այնուամենայնիվ, կա անհատականությունը ԴՆԹ-ով որոշելու միջոց, սակայն այս դեպքում կա մարդկանց հետ սերտ շփում, ուստի այն համարվում է ոչ էթիկական։
Հետազոտող Մարկ Նիքսոնը Մեծ Բրիտանիայից պնդում է, որ այս մակարդակի մեթոդները նոր սերնդի կենսաչափական համակարգեր են, դրանք տալիս են ամենաճշգրիտ արդյունքները։ Ի տարբերություն ցանցաթաղանթի, ծիածանաթաղանթի կամ մատների, որոնց վրա, ամենայն հավանականությամբ, կարող են հայտնվել կողմնակի պարամետրեր, որոնք դժվարացնում են նույնականացումը, ականջներում դա տեղի չի ունենում: Ձևավորվելով մանկության տարիներին՝ ականջը միայն աճում է՝ չփոխելով իր հիմնական կետերը։
Գյուտարարը լսողության օրգանով անձին նույնականացնելու մեթոդն անվանել է «պատկերի ճառագայթի փոխակերպում»։ Այս տեխնոլոգիան ներառում է տարբեր գույների ճառագայթներով պատկերի նկարահանում, որն այնուհետև թարգմանվում է մաթեմատիկական կոդի:
Սակայն, ըստ գիտնականի, իր մեթոդն ունի նաև բացասական կողմեր. Դեպիօրինակ՝ ականջները ծածկող մազերը, սխալ անկյունը և այլ անճշտությունները կարող են խանգարել հստակ պատկեր ստանալուն։
Ականջի սկանավորման տեխնոլոգիան չի փոխարինի նույնականացման հայտնի և ծանոթ մեթոդին, ինչպես օրինակ մատնահետքերը, բայց կարող է օգտագործվել դրա հետ մեկտեղ:
Ենթադրվում է, որ սա մեծացնում է մարդու ճանաչման հուսալիությունը: Հատկապես կարևոր է հանցագործներին բռնելու տարբեր մեթոդների (մուլտիմոդալ) համադրությունը, կարծում է գիտնականը։ Փորձերի և հետազոտությունների արդյունքում նրանք հույս ունեն ստեղծել ծրագրային ապահովում, որը կօգտագործվի դատարանում՝ նկարից յուրօրինակ կերպով բացահայտելու հանցագործներին:
Մարդկային Ձայն
Անձնական նույնականացումը կարող է իրականացվել ինչպես տեղական, այնպես էլ հեռակա կարգով՝ ձայնի ճանաչման տեխնոլոգիայի միջոցով:
Երբ, օրինակ, հեռախոսով խոսելիս, համակարգը համեմատում է այս պարամետրը տվյալների բազայում առկա պարամետրերի հետ և գտնում է նմանատիպ նմուշներ տոկոսային արտահայտությամբ: Ամբողջական համընկնումը նշանակում է, որ ինքնությունը հաստատվել է, այսինքն՝ կատարվել է ձայնով նույնականացում։
Ավանդական ձևով որևէ բան մուտք գործելու համար անհրաժեշտ է պատասխանել անվտանգության որոշ հարցերի: Սա թվային ծածկագիր է, մոր օրիորդական ազգանունը և այլ տեքստային գաղտնաբառեր։
Այս ոլորտում ժամանակակից հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ այս տեղեկատվությունը բավականին հեշտ է ձեռք բերել, ուստի կարող են օգտագործվել նույնականացման մեթոդներ, ինչպիսիք են ձայնի կենսաչափությունը: Այս դեպքում ստուգման ենթակա է ոչ թե ծածկագրերի իմացությունը, այլ անձի անհատականությունը։
ՀանունԴա անելու համար հաճախորդը պետք է ասի կոդային արտահայտություն կամ սկսի խոսել: Համակարգը ճանաչում է զանգահարողի ձայնը և ստուգում, թե արդյոք այն պատկանում է այս անձին, արդյոք նա այն է, ով ինքն է պնդում:
Այս տեսակի տեղեկատվական անվտանգության կենսաչափական համակարգերը թանկարժեք սարքավորումներ չեն պահանջում, սա նրանց առավելությունն է։ Բացի այդ, համակարգի կողմից ձայնային սկանավորում կատարելու համար հատուկ գիտելիքների կարիք չկա, քանի որ սարքն ինքնուրույն արտադրում է «ճշմարիտ - կեղծ» տիպի արդյունք։
Սակայն ձայնը կարող է փոխվել կա՛մ տարիքի հետ, կա՛մ հիվանդության պատճառով, ուստի մեթոդը հուսալի է միայն այն դեպքում, երբ այս պարամետրով ամեն ինչ կարգին է։ Արդյունքների ճշգրտության վրա կարող է ազդել նաև կողմնակի աղմուկը:
Ձեռագիր
Անձի նույնականացումը տառերի գրման ձևով տեղի է ունենում կյանքի գրեթե ցանկացած ոլորտում, որտեղ անհրաժեշտ է ստորագրություն դնել: Դա տեղի է ունենում, օրինակ, բանկում, երբ մասնագետը համեմատում է հաշիվ բացելիս ստեղծված նմուշը հաջորդ այցելության ժամանակ փակցված ստորագրությունների հետ։
Այս մեթոդի ճշգրտությունը բարձր չէ, քանի որ նույնականացումը տեղի է ունենում ոչ թե մաթեմատիկական կոդի օգնությամբ, ինչպես նախորդներում, այլ պարզ համեմատությամբ։ Սուբյեկտիվ ընկալման բարձր մակարդակ կա։ Բացի այդ, ձեռագիրը մեծապես փոխվում է տարիքի հետ, ինչը հաճախ դժվարացնում է ճանաչելը:
Այս դեպքում ավելի լավ է օգտագործել ավտոմատ համակարգեր, որոնք թույլ կտան որոշել ոչ միայն տեսանելի համընկնումները, այլև բառերի ուղղագրության այլ տարբերակիչ առանձնահատկությունները, ինչպիսիք են թեքությունը,հեռավորությունը կետերի և այլ բնորոշ հատկանիշների միջև։
